Post-Hipnótico

Endless Assembly Lines and Giant Cafeterias #

Wired tiene un excelente ensayo fotográfico sobre las plantas de manufactura industrial en China. Es uno de esos álbumes que te dejan boquiabierto y provocan muchas preguntas sobre los precios y los beneficios de la industrialización.

No hay respuestas sencillas. Por un lado el proceso claramente deshumaniza a la gente pero por otro, es absolutamente preferible a vivir en un sistema feudal inamovible.

Ahí está otro proyecto para algún investigador: la historia social y cultural de la manufactura. ¿Cómo se ha tratado a los trabajadores de plantas de ensamblaje desde los inicios de la revolución industrial? ¿Qué pasa con sus hijos y sus nietos? ¿Acaban accediendo a la clase media eventualmente? En Europa y partes de Asia, la respuesta parece ser afirmativa, pero a fin de cuentas ¿es esta la mejor manera de producir?

Son preguntas importantes y humanas, porque no tenemos de otra. La pantalla en la que lees este texto fue manufacturada en una de esas plantas. La computadora donde lo escribo lo mismo. También el coche o autobus al que te subes todos los día, el reloj que tienes en tu muñeca y la ropa que llevas puesta.

US Air Force Captain Edward Murphy said it in 1949, and we all paraphrase: Anything that can go wrong, will go wrong. Most of the scientific community has written off the law as a myth – a result of selective memory or a self-fulfilling expectation. But an amateur mathematician from the UK has another explanation. Phillip Obayda drew up an equation combining the factors that influence the performance of a task – urgency, complexity, and importance, as well as skill (or lack thereof). He calculated the likelihood of a few familiar scenarios. The good news: To change the odds, all you have to do is alter one element of the equation. For instance, try to avoid doing anything complex or important when you’re in a rush, particularly if it requires skills you don’t have. But in general, the math proves that the universe really does hate you.

Things that go wrong – and their probabilities*

Spilling something on yourself right before a date: 85%

Rush hour is worse when you’re late: 73%

Email crashes while you’re sending important documents: 70%

Doorbell/phone rings while you’re in the shower: 53%

* Average chance that this will happen at some point, based on a survey of 1,023 unlucky chumps.

WIRED 12.12